Traiter une éclipse solaire partielle dans Siril

J’ai eu la chance de me trouver sur le passage de l’éclipse solaire partielle dans le sud de la France le 12 août dernier. Je voulais partager avec vous le processus que j’ai utilisé pour profiter au maximum de cet événement astronomique, avec Siril bien sûr !

1. Matériel et préparation #

Cela peut paraître évident, mais l’étape la plus importante a été de bien planifier la prise de vue. L’éclipse avait lieu au coucher du soleil et nous allions pique-niquer en famille, ce qui excluait donc lunette astronomique, monture motorisée, caméra astro ou ordinateur. Je suis simplement parti avec un reflex, un trépied photo classique et un intervalomètre, histoire de pouvoir profiter de la magie du moment plutôt que de garder un œil rivé sur ma montre.
Bien sûr, petit rappel sécurité : j’ai aussi pris des lunettes d’éclipse pour protéger mes yeux, ainsi qu’un filtre dédié pour l’objectif. Le mien était un filtre à visser fait maison, imprimé en 3D et équipé d’un film AstroSolar, mais on en trouve facilement dans le commerce.

Pour préparer la séquence, j’ai utilisé Stellarium et simulé l’heure du maximum de l’éclipse avec mon matériel (APS-C avec un objectif de 250mm) depuis mon point d’observation. J’ai ensuite reculé dans le temps jusqu’à ce que le soleil se trouve dans le coin supérieur gauche du capteur. J’ai estimé qu’il devait être tangent au bord supérieur et à environ 1,5 fois son diamètre du bord gauche, 9 minutes avant le maximum.

J’ai aussi utilisé ce calculateur d’exposition pour affiner mes temps de pose. Cela s’est avéré particulièrement délicat car le soleil était très bas sur l’horizon — au maximum, il n’était qu’à 1,7 degré au-dessus de l’horizon, la fin de l’éclipse survenant après le coucher du soleil. Comme prévu, j’ai dû adapter l’exposition au fil de la séquence, la lumière traversant une couche d’atmosphère de plus en plus épaisse. Leçon retenue : j’ai probablement trop fermé le diaphragme d’au moins un stop (f/11), et j’ai fini par utiliser des poses de 1s pour les 3 dernières images, quand le soleil a disparu derrière les montagnes. Et malgré cela, l’histogramme reste complètement écrasé à gauche. Mais on corrigera cela plus tard dans le traitement.

2. La prise de vue #

Pas grand-chose à dire ici, tout s’est déroulé comme prévu, ce qui m’a un peu surprise. Comme mentionné plus haut, s’entraîner en amont — ajuster l’exposition, vérifier l’histogramme en direct et régler l’intervalomètre — est absolument essentiel. J’aurais clairement pu profiter d’un peu plus d’expérience sur place, la veille, pour affiner mes réglages, mais bon, c’est comme ça qu’on apprend. J’ai pris une image toutes les 30 secondes. Je voulais initialement en prendre une toutes les 2 minutes pour avoir une séparation complète du disque solaire entre les prises. Mais cela aurait laissé trop d’espace entre les petits croissants proches du maximum, donc c’était finalement une bonne chose d’avoir plus de matière pour expérimenter par la suite.
Une fois le soleil couché, j’ai retiré le filtre de l’objectif et pris une dernière image avec ces magnifiques teintes rouge/orange de coucher de soleil, pour l’utiliser en arrière-plan.

3. Traitement des images du soleil #

De retour à la maison, j’ai déchargé la carte SD sur mon disque et ouvert Siril.

J’ai créé une séquence en utilisant uniquement les images du soleil — l’arrière-plan viendrait plus tard dans le traitement. Pour être honnête, j’aurais pu faire quelques darks et utiliser un master dark pour retirer les pixels chauds, mais j’étais trop pressée de voir le résultat et j’ai sauté cette étape. À la place, j’ai lancé une correction cosmétique sur la séquence encore en CFA, puis j’ai dématricé.
Pas besoin d’alignement : je voulais simplement que le soleil traverse la diagonale de l’image, comme prévu.

Pour un premier essai, j’ai simplement lancé un empilement en maximum, et le résultat était déjà très prometteur.

Quelques remarques sur cette image. Les croissants en haut à gauche sont un peu cramés — ils ne devraient pas être aussi blancs. Et sur la traîne de droite, on voit clairement l’endroit où j’ai changé les réglages d’exposition.

J’ai donc lancé une commande seqstat pour obtenir les statistiques, et une commande seqheader pour récupérer les valeurs d’exposition depuis les en-têtes :

seqstat . solar.csv full
seqheader . EXPTIME -out=expo.csv

J’ai cherché un bon estimateur statistique pour recalibrer mes expositions — le maximum semblait être le choix naturel, mais ce n’est pas robuste. Le moindre pixel chaud non détecté par la correction cosmétique vient fausser la mesure. Le paramètre « scale » est bien plus robuste et bien corrélé aux changements d’exposition, mais ce n’est pas vraiment une métrique utilisable pour recalibrer les images tout en évitant que l’histogramme ne soit écrêté.

Ce que je voulais vraiment, c’était localiser la dernière bosse de l’histogramme correspondant au croissant solaire, et déterminer où elle s’infléchissait. C’est alors que le scripting Python est venu à la rescousse !

J’ai écrit un petit script qui, pour chaque image de la séquence :

• charge l’image et récupère les données des pixels
• retire la valeur du point noir (2048, dans mon cas) de chaque canal
• calcule l’histogramme du canal rouge, le lisse, et détermine où se situe la dernière inflexion
• utilise cette valeur pour recalibrer (par multiplication) tous les canaux, de sorte que l’inflexion du rouge se situe au niveau 75 %
• met toutes les valeurs de fond à 0
• enregistre le résultat sous forme d’une nouvelle image préfixée par renorm_, pour que Siril puisse détecter les nouvelles images comme une séquence

J’ai recalibré l’ensemble en me basant sur le canal rouge plutôt que sur chaque canal individuellement, afin de conserver le glissement vers des teintes plus rougeâtres en fin de séquence.

Le script en lui-même est un peu brouillon et mériterait d’être nettoyé avant d’être partagé si besoin — je l’ai surtout modifié au fur et à mesure jusqu’à ce qu’il fonctionne bien avec mes données spécifiques — mais vous avez ici toutes les étapes.

Une fois cela fait, j’ai relancé un empilement en maximum sur la séquence, en désélectionnant une image sur deux pour avoir un peu plus d’espace entre les croissants, et voici ce que ça a donné.

4. Ajout de l’arrière-plan #

J’aurais pu en rester là — je trouve l’image très géométrique — mais je voulais tenter un compositage avec l’image d’arrière-plan prise juste après le coucher du soleil.

J’ai donc ouvert et dématricé l’image brute d’arrière-plan. J’ai retiré la valeur du point noir (2048), puis utilisé les matrices de correction colorimétrique avec des coefficients pour une température de 5200K, lumière du jour, lus dans les données EXIF de l’image. J’ai terminé par une retouche avec l’outil Courbes pour abaisser le point blanc et légèrement renforcer les ombres.

J’ai ensuite créé une séquence avec ces deux images, l’arrière-plan et l’empilement du soleil, défini l’image d’arrière-plan comme référence, et effectué un alignement manuel pour les superposer. Mon trépied était un peu bancal et le cadrage a légèrement bougé quand j’ai dévissé le filtre solaire pour prendre l’arrière-plan, donc j’ai pris soin d’aligner le bas des derniers croissants avec les sommets des montagnes en arrière-plan.

Une fois les images alignées créées, je les ai chargées toutes les deux dans Pixel Math et appliqué cette formule :

0.6*sun+0.4*bkg

J’ai testé différentes proportions, mais ce ratio était le meilleur pour faire de l’éclipse le sujet principal de l’image finale tout en conservant un bel arrière-plan. Et voilà ! J’espère que cet article vous a fait découvrir des fonctionnalités de Siril que vous ne connaissiez pas encore, et qu’il vous donnera quelques pistes pour traiter vos propres images d’éclipse. Cela m’a en tout cas donné envie de m’entraîner un peu plus avec les réglages de mon reflex pour être prête pour la prochaine éclipse !